“小绿小绿,泵车支腿无动作,请给出诊断建议。”
“支腿无动作可能情况包括……”
通过手机召唤“小绿”给出泵车诊断建议,这样的智能化场景已经成为现实。近日,中联重科开发的基于语音交互的AI(人工智能)专家诊断系统V2.0正式发布上线,这套AI专家诊断系统是行业内首个结合了AI语义理解、语音识别和专家库的产品,它的上线,将工程机械智能化水平进一步提升了一个台阶。
中联重科泵送机械分公司相关技术负责人介绍道:“AI专家诊断系统V2.0主要聚焦客户需求,集成在中联e管家客户端app上,是整个行业内首个将服务直接推进到机手侧的数字化产品。使用者只需打开手机app,即可获得更加贴心快捷的AI服务。”
△中联重科AI专家诊断系统用户端演示
据介绍,AI专家诊断系统主要针对服务工程师和操作机手两类群体。服务工程师通过该系统,可以准确定位故障问题,派工时就可以提前获知相关解决方案,提升服务效率;同时优质专家库也可以加强日常故障排查知识的学习,提升服务技能。
对于操作机手,有了AI专家诊断系统的保驾护航,设备维保将更加便捷。该负责人介绍道:“聚焦现场施工的紧急小问题排查,机手可以通过系统自行查询相关解决方案,减少停机时间,为客户提供24小时的远程专家服务;同时可以利用AI专家系统提供的维保手册和维保视频,对设备进行正确的日常维护保养。”
据了解,AI专家诊断系统在2020年上海宝马展时首次公开亮相,并在2021年4月正式上线了第一代客户端产品,凭借着高效智能的操作性获得了用户的广泛好评。此次上线的V2.0版本的AI专家诊断系统在语言模型、大数据学习、人机交互方面均实现了新升级,可为用户提供更好的服务体验。
据介绍,V2.0版本的AI专家诊断系统使用更加准确的语言模型作为整个AI专家诊断系统的底层,语音识别准确率达到95%以上,针对已包含分类的故障识别准确率超过90%。同时在故障查询的基础上,该版本系统增加了不同车型维保手册、维保视频、零部件编码等新功能。其次,专家案例库在220种故障解决方案的基础上一举提升到550种,典型故障覆盖率超过95%。
此外,泵送问答机器人在服务方面更加智能。用户在AI专家诊断系统界面直接呼唤“小绿小绿”,就可以进入泵送问答机器人,问答机器人支持文字和语音两种查询方式,可以将查询内容通过语音进行播放,解决了服务工程师或者机手维修设备时,双手修设备无法观看手机内容的问题,使用更加贴心。
作为装备制造龙头企业,中联重科通过构建包括制造、服务、管理等在内的智能体系,正在加速自身数字化转型的速度。中联重科将持续推动人工智能、大数据、工业互联网与装备制造深度融合,赋能智慧服务,推动工程机械行业智能化、数字化转型升级。
近日,在第九届国际氢能与燃料电池汽车大会(FCVC 2025)上,中联重科携加氢设备、燃料电池、PEM电解水三大核心产品矩阵重磅亮相,全方位。
近日,由中联重科自主研发的鲲鹏系列新型管桩泵,在长沙中联智慧产业城下线,标志着中联重科在管桩生产设备领域再添重要利器。
烈日下的摩洛哥工地,中联重科ZCC9800W履带式起重机巨臂缓缓转动,将数百吨的钢结构精准吊装到位,助力2030年世界杯体育场馆拉巴特体育场建。
6月26日,中联重科2024年年度股东大会在湖南长沙召开,中联重科董事长、CEO詹纯新主持大会。
日前,中联重科ZCC3500V-2K履带起重机助力韩国全罗南道丽水市丽水猫岛液化天然气码头建设,该产品凭借成熟可靠的卓越品质,获得施工方的一。
我宣布,中联重科土方2025年服务万里行,现在启动!随着铿锵有力的出征指令,漫天金粉如星辰般洒落,服务工程师队伍接过象征责任与荣誉的服。
在地中海畔的埃及达巴镇,四台VVER-1200型核电机组正拔地而起。当首台机组在2022年7月启动主体工程,到2024年1月四台机组全面展开建设。